Das epistemische Testing von Ergon ist speziell für dynamische, komplexe Umgebungen und Projekte konzipiert. Es ergänzt dort, wo klassische Methoden an ihre Grenzen stossen: wenn vieles gleichzeitig passiert, Wechselwirkungen entstehen oder Entwicklungen schwer vorhersehbar sind. Unser Ansatz zeigt nicht nur, ob ein System funktioniert – er liefert tiefere Einsichten. So verstehen Sie Abläufe von der Quelle bis zur Mündung.
Unser Angebot für epistemisches Software Testing
Fehler verstehen und nachhaltig nutzen
Fehler zeigen uns, wo Wissen aufhört. So machen wir sie nachhaltig nutzbar, um Systeme und Prozesse zu verbessern.
Zusammenhänge identifizieren und aufklären
Epistemisches Testing geht weit über Checklisten hinaus: Es hilft, Zusammenhänge zu erkennen und schafft Verständnis, das über die funktionale Richtigkeit hinausgeht.
Hinter dem Code: Modelle erkennen
Wir schauen hinter den Code – auf die Modelle, die ihm zugrunde liegen. So erhalten wir tiefe Einsichten in das komplexe System.
Komplexität nutzen
Das Ungewisse kultivieren: Epistemisches Testing arbeitet mit Unsicherheiten und systemischen Mustern.
Software Testing von Ergon – systemische Betrachtung mit Wissensgewinn
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Tiefere Einsichten: geringere Wiederholungsfehler, nachhaltigere Problemlösungen, effizienterer Ressourceneinsatz
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Sichtbare Professionalität: nachvollziehbare, erklärbare und beeinflussbare Testprozesse
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Systematisches Lernen: besseres Wiederverwenden von Wissen, geringerer Einarbeitungsaufwand, konsistente Qualität
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Verbesserte Modellqualität: belastbarere Modelle, transparentes Systemverhalten, rechtzeitig identifizierbare Risiken
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Klare Artefakte: bessere Abstimmung zwischen Fachbereichen, höhere Effizienz in Abstimmungen, weniger Interpretationsspielraum
Unsere Services im Bereich Software Testing
Was macht wirksames Software Testing aus?
Komplexität ist der neue Normalzustand. Moderne Softwaresysteme sind vernetzt, dynamisch und beinhalten viele Wechselwirkungen. Dank agiler Entwicklung, Cloud-Umgebung und AI verändern sie sich stetig und schnell. Erkenntnisorientiertes Testing bietet Denkwerkzeuge, um dieser Komplexität zu begegnen. Es verwandelt jedes Testergebnis in eine Lernchance – und fördert damit organisatorische Resilienz. Besonders in sensiblen Bereichen wie AI, Finanzen oder Gesundheit sind Nachvollziehbarkeit und Verantwortung wichtig. Erkenntnisorientiertes Testing bietet dafür das methodische Rückgrat.
Worin unterscheidet sich epistemisches Testing von klassischem Testing?
| Kategorie | Klassisches Testing | Epistemisches Testing |
|---|---|---|
| Ziel | Prüft die Korrektheit. | Schafft Verständnis über Systemverhalten und identifiziert Wissenslücken. |
| Leitfrage | Fragt: «Entspricht es der Spezifikation?» | Erforscht: «Was wissen wir? Was nehmen wir an? Wo gibt es Lücken? Wie funktioniert es?» |
| Systemverständnis | Betrachtet das System als bekannt und kontrollierbar. | Erkennt Komplexität und daraus resultierende neue Eigenschaften. |
| Fehlerverständnis | Sieht Fehler als Abweichungen von erwarteten Ergebnissen. | Sieht Fehler als Marker für Stellen, an denen das System oder unsere Annahmen an Grenzen stossen. |
| Betrachtungseinheit | Betrachtet einzelne Testfälle. | Betrachtet das ganze Beziehungsgefüge und den Kontext. |
| Ergebnisart | Liefert Pass-/Fail-Ergebnisse. | Generiert Erkenntnisse, Wissen und verbesserte Modelle. |
| Zeitpunkt | Erfolgt nach der Implementierung. | Findet vor, während und nach der Entwicklung statt. |
Wir freuen uns über Ihre Kontaktaufnahme
Wir freuen uns, dass Sie sich für unser Angebot interessieren. Haben Sie Fragen oder eine konkrete Projektidee? Erzählen Sie uns unverbindlich davon. Unsere Expert:innen melden sich so rasch wie möglich bei Ihnen.