Belimo: Moderne Datenplattform für smarte Analysen
05.08.2025
Belimo verarbeitet zunehmend grosse Datenmengen aus vernetzten Geräten. Um auch künftig leistungsfähig und effizient zu bleiben, hat das Unternehmen gemeinsam mit Ergon eine neue Datenplattform entwickelt. Die Architektur trennt Compute und Storage, nutzt Databricks und bietet eine stabile Grundlage für datengetriebene Innovationen.
Wachsende Datenmengen und steigende Anforderungen
Die Geräte von Belimo liefern kontinuierlich neue Daten, wodurch das Datenvolumen in der Cloud rasch anwächst. Die bisherige Infrastruktur basierte auf einer Zeitreihendatenbank, deren Leistungsgrenze erreicht war. Daten mussten auf schnellen, aber teuren SSDs gespeichert werden. Zusätzlich erschwerte die bestehende Architektur die Analyse und verursachte hohe Betriebskosten. Belimo suchte daher nach einer Lösung, die auch bei weiterem Wachstum wirtschaftlich und leistungsstark bleibt und gleichzeitig moderne Analytics-Features bereitstellt.
Skalierbare Architektur mit durchdachtem Datenmodell
Ergon hat eine Plattform auf Basis der Trennung von Compute und Storage umgesetzt. Die Daten werden in einem Blob Storage gespeichert und über Databricks verarbeitet. Für die effiziente Handhabung unterschiedlichster Gerätedaten hat Ergon ein generisches Datenmodell entwickelt. Zunächst werden sämtliche Gerätedaten im JSON-Format in einer gemeinsamen Spalte gespeichert, ohne dass Databricks die genaue Struktur kennen muss. Ergänzende Metadaten sorgen für ein einfaches und flexibles Schema. Häufig genutzte Datenpunkte werden zusätzlich in separate Spalten extrahiert. So können Benutzer schnell auf relevante Informationen zugreifen und gleichzeitig flexibel auf neue Anforderungen reagieren. Die Architektur ist einfach zu warten, kosteneffizient und jederzeit erweiterbar.
Intelligentes Ressourcen-Setup für niedrige Kosten
Ein grosser Kostentreiber in Databricks sind die SQL-Warehouses, die für Abfragen verwendet werden. Belimo betreibt drei Staging-Umgebungen sowie eine produktive Instanz. Um die Kosten zu senken, hat Ergon ein Setup mit nur zwei Workspaces entwickelt. Während die Produktivumgebung eigene Ressourcen nutzt, teilen sich die drei Staging-Instanzen eine gemeinsame Infrastruktur. Bereits während der Entwicklung spiegelte Ergon den Query-Traffic vom Live-System. So konnten die benötigten Ressourcen realistisch eingeschätzt, Abfragen optimiert und Engpässe frühzeitig erkannt werden.
Zukunftssichere Grundlage für datengetriebene Services
Die neue Plattform ermöglicht es Belimo, grosse Datenmengen effizient zu analysieren und flexibel auf neue Anforderungen zu reagieren. Gleichzeitig schafft sie die Basis für datenbasierte Anwendungen wie vorausschauende Wartung oder neue IoT-Services.
«Dank der neuen Datenplattform können wir bislang umständliche Analysen im Handumdrehen durchführen und mittelfristig bei deutlich reduzierten Kosten», sagt Philipp Stäheli, Lead Domain Software Storage Platform bei Belimo.
Ergon brachte im Projekt seine umfassende Expertise in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und DataOps ein. Das Team übernahm die Konzeption der Gesamtarchitektur und der Datenmodelle, definierte ein flexibles Berechtigungsmanagement und etablierte eine robuste Governance. Das Ergebnis ist eine leistungsstarke Lösung, die aktuelle Anforderungen erfüllt und für zukünftige Innovationen bestens gerüstet ist.