KI entfaltet ihren Nutzen erst richtig, wenn Organisationen ihr auch besonders schützenswerte Daten anvertrauen können. Bei regulatorischen Vorgaben oder hohen Sicherheitsanforderungen sind gängige KI-Dienste jedoch nur eingeschränkt einsetzbar. Verbieten hilft nicht: Mitarbeitende können auf private Dienste ausweichen («Schatten-KI»). Eine souveräne KI-Infrastruktur löst das Dilemma und eröffnet neue Möglichkeiten, mit planbaren Kosten und der erforderlichen Kontrolle über Daten, Modelle und Betrieb:
- Sensible Daten für KI erschliessen: KI auch in geschäftskritischen Bereichen einsetzen, die bisher aus Datenschutz- oder Sicherheitsgründen ausgeschlossen waren.
- Schatten-KI und Datensilos vermeiden: Eine sichere Alternative zu unautorisierten KI-Diensten schaffen, die Wissen aus verschiedenen Systemen zusammenführt und Mitarbeitenden moderne KI im Alltag zugänglich macht.
- Strategisch handlungsfähig bleiben: Abhängigkeiten von einzelnen Technologieanbietern verringern und flexibel auf veränderte Rahmenbedingungen reagieren.
Die Bausteine einer souveränen KI-Infrastruktur
Unser Angebot: von der Architektur bis zum konkreten Use Case
Architektur und Modellauswahl
Wir evaluieren Use Cases, KI-Modelle, Datenquellen, Hardware und Betriebsformen und entwickeln eine Architektur, die Qualität, Performance, Kosten und Souveränität in Einklang bringt.
KI-Plattform und Infrastruktur
Auf Basis bewährter Blueprints bauen wir Ihre souveräne KI-Plattform nach Ihren Anforderungen auf und integrieren sie in bestehende Datenquellen, Systeme und Geschäftsprozesse.
KI-Anwendungen
Wir entwickeln Anwendungen, die Ihre Teams direkt nutzen können: von sicherem Chat und Dokumentensuche bis zu Copilots und Agenten.
Optimierungen und Modell-Training
Wir testen und optimieren KI-Modelle mit Ihren Daten und passen sie per Fine-Tuning an Ihre Fachdomäne und Ihren Unternehmenskontext an.
Sicherheit und Kontrolle
Wir steuern Zugriffe und Datenflüsse und schaffen Transparenz über Modelle, Nutzung und Kosten, abgestimmt auf Ihre Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Regulatorik.
Betrieb und Monitoring
Wir übernehmen Monitoring, Support und Updates und evaluieren laufend neue Modelle, damit Ihre Plattform sicher, leistungsfähig und technologisch aktuell bleibt.Digitale Souveränität hat viele Facetten
Souveränität ist keine Ja-Nein-Frage. Je nach Daten, Anwendungsfällen und regulatorischen Anforderungen kann die passende Lösung von einer kontrollierten Cloud-Umgebung bis zum vollständig lokalen Betrieb reichen. Gemeinsam bestimmen wir, wo Sie welchen Grad an Souveränität benötigen.
Ihre Vorteile mit souveräner KI von Ergon
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Die passende KI-Architektur für Ihre Anforderungen: Wir entwickeln eine KI-Architektur, die zu Ihrem Schutzbedarf, Ihren bestehenden Systemen und Ihren wirtschaftlichen Anforderungen passt.
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Flexible Modell- und Technologiewahl: Mit offenen Modellen, Standards und austauschbaren Komponenten reduzieren wir Ihre Abhängigkeit von einzelnen Anbietern.
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KI-Kompetenz trifft Data Engineering: Wir integrieren KI-Anwendungen nahtlos in Ihre bestehenden Systeme und Geschäftsprozesse, von intelligenter Dokumentensuche bis zu KI-Agenten.
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Secure by Design: Wir legen grossen Wert auf Sicherheit und Datenschutzkonformität nach DSGVO, revDSG und Industriestandards.
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Ein Partner für die gesamte Umsetzung: Mit über 40 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenprojekten verbindet Ergon Businessanalyse, Architektur, Software Engineering und Betrieb.
Passt sichere KI zu Ihnen? Sprechen Sie mit unseren Expertinnen und Experten, und finden Sie heraus, welcher Souveränitätsgrad zu Ihnen passt.
FAQ
Eine souveräne KI-Infrastruktur macht künstliche Intelligenz auch dort nutzbar, wo Daten besonders schützenswert sind. Die FAQs zeigen, worauf es bei Datenschutz, Modellwahl, Betriebsmodell und Kosten ankommt und wie Sie neue Abhängigkeiten vermeiden.
Warum ist eine souveräne KI-Infrastruktur für Organisationen mit sensiblen Daten wichtig?
Wer sensible Daten in öffentliche KI-Dienste lädt, kann Datenschutz- und Compliance-Risiken erhöhen. Wer KI verbietet, riskiert, dass Mitarbeitende mit privaten Konten arbeiten und die Organisation den Anschluss verliert. Anbieter können Modelle abschalten, Bedingungen ändern oder Kapazitäten begrenzen; ausländische Behörden können unter bestimmten Voraussetzungen Zugriff auf Daten verlangen. Eine souveräne KI-Infrastruktur macht KI für Ihre sensibelsten Daten nutzbar und hält Sie handlungsfähig.
Werden meine Daten oder Eingaben zum Training der Modelle verwendet?
Nein. Ergon verwendet Ihre Daten und Eingaben nicht für das Training oder die Weiterentwicklung von Modellen, ausser Sie wünschen dies ausdrücklich und geben es frei. Bei selbst betriebenen Modellen stellen Architektur, Prozesse und Berechtigungen das technisch und organisatorisch sicher. Werden Cloud-Modelle von Drittanbietern eingebunden, setzen wir ausschliesslich Angebote ein, deren Vertragsbedingungen eine Nutzung Ihrer Daten zu Trainingszwecken ausschliessen.
Welche KI-Modelle eignen sich für souveräne KI-Nutzung?
Welche Modelle leistungsfähig genug sind und sich eignen, hängt vom Anwendungsfall ab. Für Aufgaben wie Dokumentenanalyse, Zusammenfassungen, Übersetzungen oder interne Assistenten reichen offene Modelle häufig aus und lassen sich auf eigener Infrastruktur betreiben. Für spezialisierte Anforderungen können zusätzlich Cloud-Modelle über kontrollierte Schnittstellen eingebunden werden. Entscheidend sind neben der Modellqualität auch Hardwarebedarf, Geschwindigkeit, Lizenzbedingungen und die Möglichkeit, Modelle später auszutauschen.
On-Premises oder Schweizer Cloud: Welches Betriebsmodell eignet sich?
Welches Betriebsmodell passt, hängt von Schutzbedarf, regulatorischen Vorgaben, bestehender Infrastruktur und gewünschter Kontrolle ab. Besonders sensible Daten oder spezifische Compliance-Anforderungen können für einen Betrieb auf eigener Infrastruktur sprechen. Eine Schweizer Cloud bietet mehr Flexibilität und reduziert den Aufwand für Hardware und Betrieb. Auch hybride Modelle sind möglich. Wir wählen die passende Variante gemeinsam anhand Ihrer Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit, Verfügbarkeit und Kosten.
Was kostet der Betrieb einer eigenen KI-Infrastruktur?
Eine eigene KI-Infrastruktur verursacht einmalige Kosten für die Hardware und danach planbare Betriebskosten. Der Aufwand hängt von den Anwendungsfällen, der Zahl der Nutzer:innen, der Modellgrösse und den Verfügbarkeitsanforderungen ab. Für Texte, Zusammenfassungen oder Transkription reicht oft bereits ein einzelner GPU-Server. Damit ist der Einstieg auch für kleinere Organisationen realistisch. Betrieb, Monitoring und Updates sind weitgehend automatisiert und lassen sich an Ergon übergeben.
Wie vermeiden wir einen neuen Vendor Lock-in?
Eine souveräne KI-Infrastruktur sollte Abhängigkeiten reduzieren, statt neue zu schaffen. Deshalb setzen wir auf austauschbare Modelle, standardisierte Schnittstellen und eine Architektur, in der Anwendungen möglichst unabhängig vom jeweiligen Modell oder Anbieter bleiben. So können Sie Modelle, Hardware oder Betriebsumgebungen bei Bedarf wechseln, ohne die gesamte Lösung neu aufzubauen.
Wir freuen uns über Ihre Kontaktaufnahme
Wir freuen uns, dass Sie sich für unser Angebot interessieren. Haben Sie Fragen oder eine konkrete Projektidee? Erzählen Sie uns unverbindlich davon. Unsere Expert:innen melden sich so rasch wie möglich bei Ihnen.
Glossar
Digitale Souveränität ist keine Ja-Nein-Frage, sondern eine Abwägung zwischen Schutzbedarf, Kosten und Handlungsfähigkeit. Das Glossar ordnet die Begriffe ein, die beim Aufbau und Betrieb einer eigenen KI-Infrastruktur den Unterschied machen.
Digitale Souveränität
Digitale Souveränität bezeichnet die Fähigkeit einer Organisation, über ihre Daten, Technologien und deren Betrieb selbst zu bestimmen. Im KI-Kontext umfasst sie Daten, Modelle, Betrieb und Rechtsraum und zeigt sich daran, wie handlungsfähig eine Organisation bei Änderungen bleibt.
Schweizer Cloud
Als Schweizer Cloud gelten Cloud-Angebote mit Rechenzentren in der Schweiz. Für die Souveränität entscheidend ist zusätzlich, welchem Recht der Anbieter untersteht: Auch Daten in Schweizer Rechenzentren können ausländischen Gesetzen unterliegen, wenn der Anbieter seinen Sitz im Ausland hat.
On-Premises
On-Premises bedeutet, dass eine Lösung auf eigener oder vertraglich kontrollierter Infrastruktur betrieben wird statt in einer öffentlichen Cloud. Das kann für Datenschutz, Kontrolle über Datenflüsse und regulatorische Anforderungen entscheidend sein.
Offene Modelle
Offene Modelle sind frei verfügbare KI-Modelle, die sich auf eigener oder frei gewählter Infrastruktur betreiben lassen. Sie bieten mehr Kontrolle über Betrieb und Datenflüsse und reduzieren die Bindung an einzelne Anbieter.
GPU-Server
Ein GPU-Server ist ein Rechner mit Grafikprozessoren, die auf die parallelen Berechnungen von KI-Modellen ausgelegt sind. Anzahl und Leistung der GPUs bestimmen, welche Modellgrössen sich betreiben lassen und wie viele Nutzer:innen gleichzeitig arbeiten können.
Modellunabhängigkeit
Modellunabhängigkeit bedeutet, dass Anwendungen nicht an ein bestimmtes KI-Modell oder einen Anbieter gebunden sind. Die KI-Infrastruktur dient dabei als Adapter zwischen Anwendungen und Modellen. Sie unterstützt verbreitete Schnittstellen wie die APIs von OpenAI oder Anthropic. So lassen sich Modelle unabhängig von Anbieter und Betriebsort anbinden oder austauschen.
Shadow AI
Shadow AI bezeichnet die Nutzung nicht freigegebener KI-Werkzeuge durch Mitarbeitende, häufig über private Konten. Sie entsteht meist dann, wenn es kein freigegebenes Angebot gibt, und erhöht die Risiken für Datenschutz und Compliance.
